Agentes de IA em Produção

Eu não crio nem treino modelos fundacionais. Eu construo o ecossistema, as ferramentas, integrações e a orquestração em volta deles para que possam agir de verdade no mundo real.

8 agentes autônomos em produção nas áreas de vendas, CS, suporte e marketing.
Infraestrutura self-hosted rodando inteiramente sobre Hermes (open-source da Nous Research).

Engenharia

291 PRs mergeadas autonomamente nos primeiros 3 meses.

Resolução de Issues

171 issues fechadas pelo agente de engenharia.

Otimização de Custos

Agente de ops cortou 15% dos custos AWS.

Mudança de Fluxo

Planejamento saiu do Notion/Jira para o GitHub (os agentes trabalham onde o código está).

Por baixo do capô

Governança Estratégica

Revisão semanal de OKR cruza o board com os KRs do trimestre e aponta épico sem KR vinculado.

Pipeline de Entrega

Backlog roda em GitHub Projects — boards de Sprint e de Épicos — planejamento, issue e PR no mesmo sistema onde o código vive.

Self-Healing

Uma auditoria cognitiva revisa a própria memória e uso de skills dos agentes, abrindo issue contra si mesma quando precisa se refatorar.

Estado como Código

Configuração e memória de runtime sincronizam de volta pro GitHub via PR automático, duas vezes por semana.

Vigilância de Segurança

Duas auditorias independentes varrem vulnerabilidades toda manhã; só achado maior que zero avisa o time no Telegram.

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Se você está rodando agentes de IA em produção — onde errar custa caro e delegação precisa ser real, não nominal — me escreva.