Orquestrador Central
Control plane da frota. Executa auditorias diárias de sanidade cognitiva, integridade de skills e garante isolamento estrito entre domínios.
Agentes de IA em Produção
Construo as ferramentas, regras e integrações para colocar modelos de IA trabalhando de verdade em produção — onde errar custa caro.
- 450+ PRs em produção mergeadas por tech leads em menos de 4 meses (>83% de aprovação humana) em 10 repositórios.
- 9 agentes de IA em produção — um orquestrador central e oito perfis especializados em engenharia e operações.
- Self-hosted sobre o Hermes — o runtime de agentes open-source da Nous Research.
pantera-bot — agente de engenharia
Atividade real no GitHub
Os agentes
Engenharia e FinOps
Resolve issues no GitHub, executa testes locais e abre PRs em 10 repositórios sob revisão humana, além de manter a higiene de custos na AWS.
Operações do Negócio
Sete perfis dedicados em vendas, CS, suporte, marketing, projetos, inteligência e liderança, processando mais de 3.000 mensagens humanas por mês.
450+
PRs Mergeadas
>83% de aprovação humana em <4 meses
310
PRs de Código e Infra
10 repositórios sob limite de 2 PRs WIP
15%
Redução AWS
Poda automatizada de recursos e disco
<$140/mês
Teto de Tokens
Custo mensal controlado por perfil
Distribuição de Carga (450 PRs Mergeadas em <4 Meses)
69% Código e Infra (310 PRs)
15% Arquitetura (66 PRs)
16% Governança (74 PRs)
O que faz a delegação ser real
Repositórios de produção precisam de mais que um bom modelo. Isso é o que precisou existir antes.
01 // Revisão humana
Nenhum código entra direto
No máximo 2 PRs abertas por repositório pra não afogar o time. O agente roda testes locais, o CI precisa passar 100% e um engenheiro sempre revisa antes do merge.
02 // Escopo real
Problemas reais, zero perfumaria
O bot não fica mudando espaçamento ou inventando refatoração boba. Ele resolve issues reais: bugs de concorrência assíncrona, migração de componentes e testes ponta a ponta.
03 // Isolamento
Cada agente na sua área
Cada perfil roda isolado com suas próprias ferramentas e regras. O agente de vendas não encosta no código da engenharia, e o contexto de um nunca se mistura com o do outro.
04 // Custo e segurança
Scripts antes de inteligência artificial
O que dá pra resolver com script, Bash ou Git não chama LLM. Isso evita alucinações, roda checagens de segurança em silêncio e mantém o gasto de tokens estritamente abaixo de $140 por mês por perfil.
Como é construído
Self-hosted de ponta a ponta — o runtime do agente, o estado em SQLite e cada integração rodam em infraestrutura própria, desacoplados dos provedores de inferência. Trocar o modelo é mudar uma configuração; as salvaguardas e a revisão humana continuam iguais.
Hermes Agent Runtime
Python
Playwright
SQLite
GitHub CLI & API
Linux / Systemd
Bash
AWS