Detecção
A rede de câmeras e os modelos de visão computacional identificam fumaça cedo o suficiente pra ainda ser um foco pequeno.
A plataforma de IA que lidero de ponta a ponta na 1.5°C — detecção por visão computacional, imagens de satélite, modelagem de propagação de incêndio, análise de risco e a arquitetura por trás de tudo isso.
A rede de câmeras e os modelos de visão computacional identificam fumaça cedo o suficiente pra ainda ser um foco pequeno.
Clima, combustível e terreno cruzados pra apontar onde um incêndio tem mais chance de começar ou se espalhar.
Transformar uma detecção confirmada em ação coordenada em campo — a parte que de fato apaga um incêndio.
Medir o que mudou depois — área queimada, terra recuperada — a evidência de que vale a pena fazer isso.
Um time de 8 pessoas — engenharia, geoespacial e ciência de dados — rodando em Agile e OKRs. Lidero a arquitetura de ponta a ponta como cofundador e CTO desde 2020.
Se você lidera um time early-stage em clima ou govtech e quer uma segunda opinião técnica, ou está construindo algo em monitoramento de incêndio ou geoespacial, me escreva.