Pantera
A plataforma de gestão de incêndios florestais que lidero na 1.5°C, da análise de risco e detecção de fumaça à resposta e avaliação de impacto.
190 câmeras · 40M+ hectares · 98% dos incêndios vistos primeiro pela IA
Fumaça demarcada
pelo modelo
Uma das 190 câmeras: uma pluma fraca no horizonte, sinalizada pelo modelo de detecção com 30% de confiança. A câmera dá zoom e a mesma detecção sobe para 98%.
Uma detecção é um candidato para validação, ainda não um alerta.
Onde o próximo
incêndio é provável
Clima, combustível e terreno cruzados pra apontar onde um incêndio tem mais chance de começar ou se espalhar.
Subi
nas torres
Nosso maior cliente, conquistado em concorrência, tinha recebido a promessa de um módulo analítico que ainda não existia. Eu construí o módulo e depois subi nas torres de câmera com nosso COO pra montar a rede, aprendendo redes ali mesmo, porque precisava rodar.
Na dúvida, alarma
Melhor um alarme falso do que um incêndio perdido. Deixar uma fumaça real passar pode atrasar a resposta a um incêndio. Por isso priorizamos recall no modelo de detecção de fumaça, ou seja, deixar passar o mínimo de fumaça real, e aceitamos a troca: com precisão em torno de 80%, cerca de uma em cada cinco detecções é alarme falso. Entre a detecção e o alerta confirmado ficam a nova verificação da câmera e o nosso time de revisão 24/7.
Time de 8
Engenharia, geoespacial e ciência de dados — rodando em Agile e OKRs. Lidero a arquitetura de ponta a ponta como cofundador e CTO desde 2020.
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Se você está construindo algo em clima, govtech, monitoramento de incêndio ou geoespacial, me escreva.