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← Antonio Leblanc

Pantera

A plataforma de IA que lidero de ponta a ponta na 1.5°C — detecção por visão computacional, imagens de satélite, modelagem de propagação de incêndio, análise de risco e a arquitetura por trás de tudo isso.

Pantera — detecção de fumaça Saída real do sistema
Fumaça de incêndio florestal subindo sobre uma plantação, detectada e demarcada pela rede de câmeras do Pantera.
Fumaça 0.0%
Uma das 190 câmeras 40M+ hectares sob monitoramento
Câmeras
190 câmeras na rede — 150 HaaS (hardware que operamos para proprietários de terra) e 40 SaaS (nosso software rodando sobre infraestrutura que já existe).
Cobertura
40M+ hectares sob monitoramento, incluindo o Pantanal e territórios indígenas.
Acurácia
95% de acurácia na detecção — medida em campo, não em benchmark.

O que ele faz

Detecção

A rede de câmeras e os modelos de visão computacional identificam fumaça cedo o suficiente pra ainda ser um foco pequeno.

Risco

Clima, combustível e terreno cruzados pra apontar onde um incêndio tem mais chance de começar ou se espalhar.

Resposta

Transformar uma detecção confirmada em ação coordenada em campo — a parte que de fato apaga um incêndio.

Impacto

Medir o que mudou depois — área queimada, terra recuperada — a evidência de que vale a pena fazer isso.

Como é construído

Um time de 8 pessoas — engenharia, geoespacial e ciência de dados — rodando em Agile e OKRs. Lidero a arquitetura de ponta a ponta como cofundador e CTO desde 2020.

Python FastAPI AWS Docker PostGIS PyTorch Angular
umgrauemeio.com →

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Se você lidera um time early-stage em clima ou govtech e quer uma segunda opinião técnica, ou está construindo algo em monitoramento de incêndio ou geoespacial, me escreva.